ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ คำถาม

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักพื้นฐานตลอดปีช่างเทคนิคได้พบปัญหาสองเรื่องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาแรกอยู่ในกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA นักวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่เชื่อว่าการดำเนินการราคาเปิดหรือปิดราคาหุ้นไม่เพียงพอ ที่จะขึ้นอยู่กับการคาดการณ์อย่างถูกต้องสัญญาณซื้อหรือขายของการดำเนินการครอสโอเวอร์ MAs เพื่อแก้ปัญหานี้นักวิเคราะห์ในขณะนี้กำหนดน้ำหนักมากขึ้นเพื่อให้ข้อมูลราคาล่าสุดโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ EMA เรียนรู้เพิ่มเติมในการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักด้วยคะแนน Exponent ตัวอย่างตัวอย่างเช่นการใช้ MA 10 วันผู้วิเคราะห์จะใช้ราคาปิดของวันที่ 10 และคูณเลขนี้เป็นวันที่ 10 วันที่เก้าโดยเก้าวันที่แปดโดยแปดและต่อไปจนถึงวันที่แรกของ MA เมื่อรวมแล้วนักวิเคราะห์จะหารตัวเลขด้วยการเพิ่มตัวคูณหากคุณเพิ่มตัวคูณของตัวอย่าง MA 10 วันจำนวนนี้คือ 55 ตัวบ่งชี้นี้เป็นที่รู้จัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ๆ ทำให้แนวโน้มโดดเด่นมากช่างเทคนิคหลายคนเชื่อมั่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไปมาอย่างชี้แจง EMA ตัวชี้วัดนี้ได้รับการอธิบายด้วยวิธีต่างๆมากมายที่ทำให้นักเรียนและนักลงทุนสับสนทั้ง คำอธิบายที่ดีที่สุดมาจาก John J Murphy's การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงินที่ตีพิมพ์โดย New York Institute of Finance, 1999. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบชี้แจงทั้งสองปัญหาที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายครั้งแรกค่าเฉลี่ยที่ชี้แจงเรียบเรียง น้ำหนักที่มากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดดังนั้นจึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก แต่ในขณะที่ให้ความสำคัญน้อยกว่ากับข้อมูลราคาในอดีตจะรวมถึงการคำนวณข้อมูลทั้งหมดในชีวิตของเครื่องมือนอกจากนี้ผู้ใช้สามารถ ปรับการชั่งน้ำหนักเพื่อให้น้ำหนักมากหรือน้อยกว่ากับราคาวันล่าสุดซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นเปอร์เซ็นต์ของ ค่าของวันก่อนหน้าผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์ทั้งสองจะเพิ่มขึ้นเป็น 100 ตัวอย่างเช่นราคาของวันสุดท้ายอาจมีการกำหนดน้ำหนัก 10 10 ซึ่งเพิ่มลงในน้ำหนักของวันก่อนหน้า 90 90 ซึ่งเป็นวันสุดท้าย 10 ของการถ่วงน้ำหนักทั้งหมดนี้จะเท่ากับค่าเฉลี่ย 20 วันโดยให้ราคาวันสุดท้ายเป็นค่าที่น้อยกว่า 5 05 รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบแสดงแผนภูมิ Nasdaq Composite Index จากสัปดาห์แรกในเดือนสิงหาคม 2000 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2544 ตามที่เห็นได้ชัด EMA ซึ่งในกรณีนี้กำลังใช้ข้อมูลราคาปิดในช่วง 9 วันมีสัญญาณขายที่ชัดเจนเมื่อวันที่ 8 ก. ย. ซึ่งมีเครื่องหมายลูกศรลงสีดำนั่นคือวันนี้ ดัชนีลดลงต่ำกว่าระดับ 4,000 ลูกศรสีดำที่สองแสดงขาลงอีกที่ช่างคาดว่า Nasdaq ไม่สามารถสร้างปริมาณและดอกเบี้ยได้เพียงพอจากนักลงทุนรายย่อยเพื่อทำลายเครื่องหมาย 3,000 คะแนนจากนั้นจึงลงไปที่ด้านล่างสุดที่ 1619 58 ในวันที่ 4 เม. ย. แนวโน้มการฟื้นตัวของเศรษฐกิจโลก ดัชนีปิดที่ 1,961 46 และช่างเริ่มเห็นผู้จัดการกองทุนสถาบันเริ่มต้นที่จะรับสินค้าราคาถูกบางอย่างเช่น Cisco, Microsoft และปัญหาเกี่ยวกับพลังงานบางอย่างอ่านบทความที่เกี่ยวข้องของเราการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยการกลั่น A เครื่องมือการเทรดดิ้งที่ได้รับความนิยมและการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ย Bounce การสำรวจโดย US Bureau of Labor Statistics เพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พันธบัตรเสรีภาพครั้งที่สอง พระราชบัญญัติอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ผ่าน ในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานที่นอกเหนือจาก ฟาร์ม, ครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labour ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยอิงจากราคาข้างต้นจะคำนวณตามสูตรต่อไปนี้ สมการข้างต้นราคาถัวเฉลี่ยในช่วงดังกล่าวข้างต้นคือ 90 66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่งข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลเก่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักแตกต่างจากจุดข้อมูลใกล้จุดเริ่มต้นของข้อมูล set นี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาค่า meanweight ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหนักให้กับจุดข้อมูลที่เป็นปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตที่ผ่านมาผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มขึ้นเป็น 1 หรือ 100 ในกรณีของ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลที่พวกเขาจะไม่แสดงในตารางด้านบนการปิดราคาของ AAPL. Moving เฉลี่ยหากข้อมูลนี้เป็น พล็อตบนกราฟดูเหมือนว่านี้แสดงให้เห็นว่ามีความหลากหลายรูปแบบในจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีมากน้อยในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน แต่ถ้าเราต้องการที่จะเห็นแนวโน้ม ในจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุดเราทำเช่นนี้โดยหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราจะพบจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยในช่วงสามไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และเป็นครั้งแรก ในช่วงไตรมาสที่สองของปี 2549 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2549 โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราสามารถหาได้คือช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2549 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน กราฟเพื่อให้แน่ใจว่าค่าเฉลี่ยแต่ละรายการถูกจัดวางไว้ตรงกลางสี่ส่วนสี่เหลี่ยมผืนผ้าซึ่งเราสามารถเห็นได้ว่าผู้เข้าชมมีแนวโน้มลดลงเล็กน้อย