วิธีการ คือ 50 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ คำนวณ

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่แท้จริงอยู่ที่จุดข้อมูลที่แท้จริงราคาเทียบกับค่าเฉลี่ย Average Moving Average เฉลี่ย 50 วันอะไรคือความหมายของ MA 50d มาตรการนี้มีระยะทางเท่าไร ราคาปิดล่าสุดจาก 50 วัน Moving Average 50 วัน Moving เฉลี่ยคือราคาเฉลี่ยหุ้นในช่วง 50 วันซึ่งมักจะทำหน้าที่เป็นแนวรับหรือแนวต้านสำหรับการซื้อขายจำนวนลบบ่งชี้ว่าการซื้อขายหุ้นราคาต่ำกว่า 50th MA. This ถูกคำนวณเป็นราคาปิด - 50 วัน MA 50 วัน MA 100.Stockopedia อธิบาย 50d MA. The 50 วัน Moving เฉลี่ยเป็นราคาหุ้นเฉลี่ยในช่วง 50 วันซึ่งมักจะทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานระดับการซื้อขายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทาง ราคาโดยธรรมชาติในขณะที่ราคากำลังขยับขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต่ำกว่าราคาและเมื่อราคาเคลื่อนลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะสูงกว่าราคาปัจจุบันถ้าค่าเฉลี่ยระยะสั้น 50 วันเคลื่อนตัวสูงกว่าระยะยาว 20 0 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันว่าเป็น Golden Cross ในขณะที่ผกผันเป็นที่รู้จักกันว่า Death Cross เนื่องจากตัวบ่งชี้ระยะยาวมีน้ำหนักมากกว่า Golden Cross อาจบ่งชี้ว่าตลาดวัวอยู่ที่ขอบฟ้าและโดยปกติจะมีปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้น หน้าจอ Guru ใด ๆ ที่เป็น MA 50d ที่ใช้ในคำถามนี้มีคำตอบอยู่แล้วฉันกำลังพยายามคำนวณครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีฐานข้อมูล data. My เป็นแบบ structured. For ตัวอย่างเช่นฉันต้องการทราบว่าราคาเฉลี่ยจะย้อนกลับไปหรือไม่ X วันเคยได้รับมากกว่าราคาเฉลี่ยที่จะกลับ Y วันในช่วงที่ผ่านมา Z วันแต่ละช่วงเวลาที่เป็นตัวแปรนี้จะต้องมีการเรียกใช้สำหรับสต็อกทุกในฐานข้อมูลประมาณ 3000 หุ้นที่มีราคาจะกลับมา 100 years. I บิตติดอยู่ เกี่ยวกับเรื่องนี้สิ่งที่ฉันกำลังมีอยู่เป็นระเบียบของ SQL subqueries ที่ไม่ทำงานเพราะพวกเขาลาดเทบัญชีสำหรับความจริงที่ว่า X, Y และ Z สามารถทั้งหมดเป็นค่าใด ๆ 0-N นั่นคือในช่วง 5 วันที่ฉันจะเป็น กำลังมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ย 40 วันมากกว่า 5 หรือ 5 40 หรือฉันอาจจะมองหาช่วง 40 วันที่ผ่านมาเพื่อหาหุ้นที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเฉลี่ยอยู่ที่ 30 วันคำถามนี้แตกต่างจากคำถามอื่นเนื่องจากมีวันที่สั้นและยาวที่แปรปรวนรวมทั้งคำที่เป็นตัวแปร ถาม 27 เมษายนที่ 14 51. ทำเครื่องหมายว่าซ้ำโดย Cheran Shunmugavel Jean องเบอร์นาร์ด Pellerin Tikhon Jelvis akond โรมัน C 28 เมษายนที่ 9 01 คำถามนี้ถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นคำถามที่ซ้ำกันของคำถามที่มีอยู่โปรดดูที่บทความก่อนหน้านี้ใน 27 เมษายนที่ 14 55 คำถามนี้แตกต่างจากคำถามอื่น ๆ เนื่องจากมีตัวแปรวันที่สั้นและยาวเช่นเดียวกับคำตัวแปร user1797484 28 เมษายน 13 ที่ 13 46. ฉันคิดว่า วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน MySQL คือการใช้ subquery แบบมีความสัมพันธ์นี่คือตัวอย่างคุณจำเป็นต้องกรอกค่าสำหรับ x และ y สำหรับเหตุผลด้านประสิทธิภาพคุณจะต้องการให้ดัชนีราคา stockid วันที่ปิดราคา หากคุณมีตัวเลือกอื่น d atabase, Oracle, Postgres และ SQL Server 2012 มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพดีกว่ามากสำหรับปัญหานี้ใน Postgres คุณสามารถเขียนข้อความนี้เป็น