ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ ทางด้านเทคนิค การวิเคราะห์

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) หน้านี้เป็นค่าเฉลี่ย Simple Moving Average ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่นิยมมากที่สุดและเป็นที่นิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากคุณสนใจในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดเลือกลิงก์ด้านล่าง Simple Moving Average เป็นค่าที่มากที่สุด เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมใช้โดยผู้ค้า Simple Moving Average SMA มักใช้ในการระบุทิศทางของแนวโน้ม แต่สามารถนำมาใช้เพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขายที่มีศักยภาพ SMA เป็นค่าเฉลี่ยหรือเป็นค่าเฉลี่ยในการพูด - หมายถึงตัวอย่างของ Simple Moving Average แสดงไว้ด้านล่างราคาในช่วง 5 วันที่ผ่านมาคือ 25, 28, 26, 24, 25 โดยเฉลี่ยจะเท่ากับ 25 28 26 26 27 5 26 4 ดังนั้นเส้น SMA ที่ต่ำกว่าราคาสุดท้าย 27 วันจะเป็น 26 4 In ในกรณีนี้เนื่องจากราคาโดยทั่วไปเคลื่อนไหวสูงขึ้นเส้น SMA ที่ 26 4 อาจทำหน้าที่เป็นแนวรับได้ดูแนวต้านที่สนับสนุนแผนภูมิด้านล่างของดัชนีค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ DIA แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบง่าย 20 วันทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุน พี rices. Moving Average รักษาการสนับสนุน - สัญญาณซื้อที่มีศักยภาพเมื่อราคาอยู่ในขาขึ้นและต่อมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในขาขึ้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการทดสอบตามราคาและราคาได้ดีดตัวขึ้นจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่ครั้งเช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำหน้าที่เป็นเส้นสนับสนุนจากนั้นผู้ประกอบการค้าอาจซื้อเมื่อ pullbacks ถัดไปกลับไป Simple Moving Average Simple Moving Average สามารถใช้เป็นบรรทัดของความต้านทานเป็นแผนภูมิของ DIA shows. Moving เฉลี่ยทำหน้าที่เป็นความต้านทาน - สัญญาณการขายที่อาจเกิดขึ้นเวลาที่ราคาอยู่ในช่วงขาลงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในขาลงเช่นกันและการทดสอบราคา SMA ข้างต้นและถูกปฏิเสธไม่กี่ครั้งติดต่อกันคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำหน้าที่เป็นเส้นความต้านทาน พ่อค้าอาจขายในการชุมนุมต่อไปถึง Simple Moving Average ตัวอย่างข้างต้นได้รับการใช้เพียงหนึ่ง Simple Moving Average แต่ผู้ค้ามักจะใช้สองหรือสาม Simple Moving Averages ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นในการใช้มากกว่า หนึ่ง Simple Moving Average จะกล่าวถึงในหน้าถัดไปข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ forex ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ใช่ จำเป็นต้องมีการบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคตการซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานข้อมูลและข้อมูลที่ได้รับจากไซต์นี้ดูคำจำกัดความทั้งหมดการวิเคราะห์ทางเทคนิค Moving Averages. Most รูปแบบแผนภูมิแสดงการแปรผันของราคาในรูปแบบต่างๆซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดที่ไม่ดีเกี่ยวกับแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยรวมหนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัย ในช่วงเวลาที่กำหนดโดยการวางแผนราคาเฉลี่ยด้านความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันถูกลบออก ders จะดีขึ้นสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงและเพิ่มความน่าจะเป็นว่าจะทำงานในความโปรดปรานของพวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมอ่านการเคลื่อนไหวเฉลี่ย tutorial. Types ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันในวิธีที่พวกเขา มีการคำนวณ แต่วิธีการตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิมการคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากการให้น้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักมากกว่าที่วางอยู่บนข้อมูลล่าสุดสามชนิดที่พบมากที่สุด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและมีความเป็นไปได้เชิงเส้น Simple Moving Average SMA นี่คือวิธีการที่ใช้กันมากที่สุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาโดยใช้จำนวนรวมของราคาปิดที่ผ่านมาตลอดช่วงเวลาและหารผลตามจำนวน ของราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะมีการรวมกัน 10 ราคาปิดท้ายแล้วหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ตราด er สามารถทำให้ค่าเฉลี่ยไม่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณการเพิ่มจำนวนรอบระยะเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มระยะยาวและความเป็นไปได้ ที่จะย้อนกลับไปหลายคนอ้างว่าประโยชน์ของประเภทนี้โดยเฉลี่ยจะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลเช่นเดียวกันกับผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีมากขึ้น ความสำคัญและดังนั้นจึงควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดในสาม ใช้เพื่อแก้ปัญหาการถ่วงน้ำหนักที่เท่ากันค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากการรวมผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและหลาย ying พวกเขาโดยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในห้าวันโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดวันนี้จะคูณด้วยห้าเมื่อวานนี้โดยสี่และอื่น ๆ จนกระทั่ง วันแรกในรอบระยะเวลาถึงแล้วตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลคูณของตัวคูณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อวางน้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือว่ามากขึ้น มีประสิทธิภาพมากกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นมีความเข้าใจในการคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เพราะส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงคือว่ามันจะตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เมื่อเทียบกับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่เป็นเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกระหว่างผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมากเท่าที่คุณเห็น ในรูปที่ 2 ระยะเวลา 15 EMA จะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA ระยะเวลา 15 ซึ่งความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะมาก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจส่งผลกระทบต่อผลตอบแทนการใช้ Moving Averages Moving ค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการระบุแนวโน้มปัจจุบันและการผกผันของแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทานเฉลี่ยปานกลางสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณ สามารถมองเห็นได้ในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นไปข้างบนและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในทิศทางขาขึ้นตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงลงพร้อมกับราคาด้านล่างนี้สามารถใช้เป็นสัญญาณขาลงได้วิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัม คือมองไปที่คำสั่งของคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะขึ้นในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลง ใน tre nd. Moving ผันผวนของค่าเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อมันเคลื่อนผ่าน crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาของ การรักษาความปลอดภัยที่อยู่ในขาขึ้นจะลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นในรูปที่ 4 ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าแนวโน้มขากลับอาจกลับรายการสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูได้ในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันซึ่งเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับตัวของระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 เช่นนี้ใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวในแนวโน้มวิธีอื่นที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ u sed คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานมันไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญย้ายผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักจะใช้เป็นสัญญาณโดย ผู้ค้าด้านเทคนิคที่มีแนวโน้มกลับตัวกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาทะลวงผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถดถอยอยู่ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มในการรักษาความปลอดภัย ใช้เวลาในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากที่สุดคือ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วันค่าเฉลี่ย 200 วัน คิดว่าเป็นวัดที่ดีของปีการค้าค่าเฉลี่ย 100 วันครึ่งปีซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเป็นค่าเฉลี่ย 20 วันของเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของสอง สัปดาห์เฉลี่ยที่สำคัญช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคราบรื่นขึ้นบางส่วนของเสียงที่ พบว่าการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนขึ้นจนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ยแล้วในส่วนถัดไปเราจะดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันราคา การเคลื่อนไหวและรูปแบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย - SMABREAKING DOWN Average Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้ตามที่สามารถคำนวณได้สำหรับช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยสำหรับตัวเลข ของช่วงเวลาและจากนั้นหารยอดรวมนี้ด้วยจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะทำให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยได้ง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นซึ่งหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยกำลังลดลงระยะเวลาที่ใช้ในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยจะยิ่งเพิ่มขึ้น เฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับความสำคัญเชิงสถิติค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เป็นไปได้รูปแบบที่ง่ายที่สุด ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ก็อีกเครื่องมือหนึ่งที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่านี้เล็กน้อยเล็กน้อยก็คือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีแนวโน้มสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะมีขึ้นในระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีแนวโน้มลดลงในแนวโน้มการซื้อขายรูปแบบทั่วไป ที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายกากบาทและกากบาทสีเหลืองความตายจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ 50 วันจะเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนี่คือ สัญญาณโกลเด้นข้ามเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเพิ่มขึ้นตามปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นซึ่งเป็นสัญญาณว่ากำไรจะเพิ่มขึ้นในระยะยาว